A nanorod polymer micro-array formed by micro-contact printing
Notice bibliographique
Résumé
In previous work, we demonstrate a simple approach to creating a plasmonic polymer. Reflecting upon the need for greater spot density while still maintaining the objective of low cost analysis, the next generation of device is described where density up to 24000 sensing spots is achievable. A localized surface plasmon micro-array is described formed by single or multiple deposition of a nanorod plasmonic polymer by micro-contact printing. The structure of the polymer can be made micro-porous and thickness can be controlled by a cyclical deposition and rapid heat cure protocol. The consistency of feature deposition is assessed. The resulting micro-structure provides a large surface area for immobilization of biomolecules for assay development. Dark-field analysis of the polymer demonstrates complex microstructure and intense Mie Scattering as expected from gold nanorods. Using fluorescence confocal analysis images of the polymer demonstrates two independent photo-luminescent emission spectra. The two independent emission spectra are linked to the positions of the localized surface plasmons of the nanorods, using a pump source of 543nm excites the transverse plasmon (peak at 550nm)and it's commensurate emission, but doesn't excite the longer emission around 700nm that is linked to the longitudinal Plasmon around 737nm. The different emissions are demonstrated in the illumination of different portions of the polymer matrix under each pump source excitation. The potential for multiple spectroscopic biosensor analysis is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».