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Enregistrement W2040565343 · doi:10.7901/2169-3358-2003-1-1297

Fire Resistant Booms Tested in Flames at Ohmsett

2003· article· en· W2040565343 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Buist, Steve Potter, Joe Mullin, J. Lane, Dave DeVitis, Bill Schmidt, Joe Stahovec, Bob Urban, Craig Moffatt

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueEngineering and Material Science Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Navy
Mots-clésBoomMarine engineeringEnvironmental scienceNavyNuclear engineeringPropaneBlanketMaterials scienceEngineeringComposite materialEnvironmental engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT An enhanced propane underwater bubbler system designed to allow the testing of fire-resistant booms in flames was installed at Ohmsett in the fall of 1998 by the Minerals Management Service (MMS) and the US Navy Supervisor of Salvage and Diving (SUPSALV). The test is based on a screening protocol for testing fire resistant booms in waves and flames developed for MMS and the Canadian Coast Guard (CCG). The cornerstone of the test is an underwater bubbler system to create air-enhanced propane flames that produce an average total heat flux to the surface of a candidate containment system in the range of 110 to 130 kW/m2 and flame temperatures near the containment device on the order of 900°C. The candidate boom is stretched over the center of the bubbler, parallel to the long dimensions of the test tank, and tensioned to realistic towing forces. The fire exposure portion of the test involves three cycles of one hour of exposure to air-enhanced propane flames in waves, followed by a one-hour cool-down period in waves alone, and conforms to ASTM F 2152-01. Since the air-enhanced propane system was developed, 11 fire resistant boom systems have been tested. These include: three refractory fabric booms, one stainless steel boom, three water-cooled blanket prototypes, three reflective/insulating blanket prototypes, and one water-cooled boom. This paper summarizes the test methods used and the results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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