Flourishing in Life: An Empirical Test of the Dual Continua Model of Mental Health and Mental Illness among Canadian University Students
Notice bibliographique
Résumé
In the conventional paradigm, mental health and illness exist on a single continuum where the emphasis is on the presence or absence of pathological outcomes. By contrast, a new theoretical framework recognizes and promotes a dual continua model where mental health is no longer the absence of mental illness. This new paradigm argues that mental health should be regarded as a ‘syndrome of symptoms’ which include the presence of positive feelings (emotional well-being) as well as positive psychosocial functioning (psychological and social well-being). Using a sample of over 1200 students from a Canadian university, the goal of the current research is to test empirically the multiple dimensions of well-being in order to address three research questions: (1) What percentages of students are flourishing, moderately healthy and languishing? (2) What is the relationship between mental health and mental illness when conceptualized on separate continua? (3) What are the significant predictors of mental health and well-being? Results support a dual continua model; while there is overlap between mental health and illness, a sizable group of respondents are ‘mentally ill’ and ‘mentally healthy’ or ‘not mentally ill’ and ‘not mentally healthy’. Students who scored higher on positive mental health tended to be female, higher in socio-economic status, more spiritual/religious, more likely to forgive, with little or no experience of childhood trauma and lower rates of depression and anxiety. These findings have implications for the conception of positive mental health beyond the ‘absence of disease.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».