Impact of Lowering the Screening and Confirmation Cutoff Values for Urine Drug Testing Based on Dilution Indicators
Notice bibliographique
Résumé
Many clinical and forensic toxicology laboratories establish criteria for identifying a random urine specimen submitted for drug screening as being "normally concentrated" or "dilute" by incorporating creatinine analysis and/or specific gravity measurement into their testing protocols. The objective of this study is to describe the importance of urine creatinine analysis and specific gravity measurements in the Correctional Service of Canada (CSC) drug-testing program. The CSC program uses the Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA) creatinine cutoff value (20 mg/dL) mandated for workplace drug testing in the United States. In the CSC program, urine specimens must have a creatinine concentration <20 mg/dL and specific gravity value </=1.003 to be considered dilute. The CSC program also incorporates lower drug/drug metabolite screening and confirmation cutoff values (dilution protocol) for specimens that are administratively defined as dilute. Seventy-nine hundred and twelve urine specimens from 2000 to 2002 (6.8% of total workload) were defined as dilute. Twenty-six percent of all dilute specimens (n = 2054) screened positive for one or more drugs using the SAMHSA cutoff values. The screening-negative dilute specimens were taken through the dilution protocol scheme with lower screening cutoff values and confirmation cutoff concentrations at the lower limits of quantification (LLOQ) for each method. Over 1100 of the 5858 dilute urine specimens (18.8%) confirmed positive for one or more drugs in 2000 to 2002 when taken through the dilution protocol scheme. CSC workload is separated based on whether specimens are referred from institutions or from community settings (such as parolee programs). The positive rate for dilute specimens averaged 18.2% from CSC institutions and 22.3% from specimens collected from parolee specimens in 2000 to 2002. The drugs most often confirmed in dilute specimens from institutions were cannabinoids (annual positive rate ranged from 13.7 to 18%) and codeine and/or morphine (ranged from 0.2 to 2.8%). The drugs most often confirmed in dilute urine specimens from community settings in 2000-2002 were cannabinoids (annual positive rate ranged from 10.3 to 12.5%) and cocaine metabolite (ranged from 6.6 to 10.3%). In conclusion, one can reduce the false-negative rate for drugs of abuse in urine drug testing programs by incorporating lower screening and confirmation cutoff (eg, LLOQ) concentrations for dilute specimens that screen negative for drugs of abuse when using the SAMHSA mandated screening and confirmation cutoff concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».