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Enregistrement W2040580874 · doi:10.1001/jama.298.9.993

Physician Scores on a National Clinical Skills Examination as Predictors of Complaints to Medical Regulatory Authorities

2007· article· en· W2040580874 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensBerger (Canada)College of Physicians and Surgeons of OntarioMedical Council of CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineComplaintLicensureConfidence intervalMalpracticePhysical examinationPoisson regressionMedical historyCohortNursingEnvironmental healthSurgeryInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Poor patient-physician communication increases the risk of patient complaints and malpractice claims. To address this problem, licensure assessment has been reformed in Canada and the United States, including a national standardized assessment of patient-physician communication and clinical history taking and examination skills. OBJECTIVE: To assess whether patient-physician communication examination scores in the clinical skills examination predicted future complaints in medical practice. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Cohort study of all 3424 physicians taking the Medical Council of Canada clinical skills examination between 1993 and 1996 who were licensed to practice in Ontario and/or Quebec. Participants were followed up until 2005, including the first 2 to 12 years of practice. MAIN OUTCOME MEASURE: Patient complaints against study physicians that were filed with medical regulatory authorities in Ontario or Quebec and retained after investigation. Multivariate Poisson regression was used to estimate the relationship between complaint rate and scores on the clinical skills examination and traditional written examination. Scores are based on a standardized mean (SD) of 500 (100). RESULTS: Overall, 1116 complaints were filed for 3424 physicians, and 696 complaints were retained after investigation. Of the physicians, 17.1% had at least 1 retained complaint, of which 81.9% were for communication or quality-of-care problems. Patient-physician communication scores for study physicians ranged from 31 to 723 (mean [SD], 510.9 [91.1]). A 2-SD decrease in communication score was associated with 1.17 more retained complaints per 100 physicians per year (relative risk [RR], 1.38; 95% confidence interval [CI], 1.18-1.61) and 1.20 more communication complaints per 100 practice-years (RR, 1.43; 95% CI, 1.15-1.77). After adjusting for the predictive ability of the clinical decision-making score in the traditional written examination, the patient-physician communication score in the clinical skills examination remained significantly predictive of retained complaints (likelihood ratio test, P < .001), with scores in the bottom quartile explaining an additional 9.2% (95% CI, 4.7%-13.1%) of complaints. CONCLUSION: Scores achieved in patient-physician communication and clinical decision making on a national licensing examination predicted complaints to medical regulatory authorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle