Comfort and Vision with Silicone Hydrogel Lenses: Effect of Compliance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Silicone hydrogel (SH) lenses are usually replaced after 2 weeks (2W) or 1 month (1M); however, many patients do not comply with the manufacturers' recommended replacement frequency (MRRF). The purpose of this analysis was to investigate the effect of compliance with MRRF on comfort and vision in SH wearers. METHODS: As a part of a larger study investigating compliance with MRRF, patients were asked to rate their subjective comfort and vision from 0 (very poor) to 10 (excellent) in the morning, at the end of the day (EVE), when lenses were new, and needed replacing (NR). RESULTS: One thousand three hundred forty-four patients wore 2W replacement modality (2WR) (n = 717) or 1M replacement modality (1MR) (n = 617) SH lenses. Comfort and vision in the morning and when lenses are new were significantly higher than for EVE and NR (p < 0.001). Twenty-nine percent (95% confidence interval 25.3-32.4) of 1MR and 59% (95% confidence interval 55.5-62.7) of 2WR wearers were non-compliant with the MRRF. Compliance had a significant effect on EVE (p = 0.002, p = 0.008) and NR (p < 0.001, p < 0.001) comfort and vision. After accounting for compliance, EVE and NR comfort and EVE vision were higher for 1MR than 2WR (p = 0.015, p = 0.044, p = 0.019). CONCLUSIONS: Compliant patients had better EVE and NR comfort and vision than non-compliant patients, regardless of replacement modality. Optimal subjective performance with SH lenses seems to be facilitated by replacing lenses as recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle