Risk stratification of adult emergency department syncope patients to predict short-term serious outcomes after discharge (RiSEDS) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While Canadian ED physicians discharge most syncope patients with no specific further follow-up, approximately 5% will suffer serious outcomes after ED discharge. The goal of this study is to prospectively identify risk factors and to derive a clinical decision tool to accurately predict those at risk for serious outcomes after ED discharge within 30 days. METHODS/DESIGN: We will conduct a prospective cohort study at 6 Canadian EDs to include adults with syncope and exclude patients with loss of consciousness>5 minutes, mental status changes from baseline, obvious witnessed seizure, or head trauma prior to syncope. Emergency physicians will collect standardized clinical variables including historical features, physical findings, and results of immediately available tests (blood, ECG, and ED cardiac monitoring) prior to ED discharge/hospital admission. A second emergency physician will evaluate approximately 10% of study patients for interobserver agreement calculation of predictor variables. The primary outcome will be a composite serious outcome occurring within 30 days of ED discharge and includes three distinct categories: serious adverse events (death, arrhythmia); identification of serious underlying disease (structural heart disease, aortic dissection, pulmonary embolism, severe pulmonary hypertension, subarachnoid hemorrhage, significant hemorrhage, myocardial infarction); or procedures to treat the cause of syncope. The secondary outcome will be any of the above serious outcomes either suspected or those occurring in the ED. A blinded Adjudication Committee will confirm all serious outcomes. Univariate analysis will be performed to compare the predictor variables in patients with and without primary outcome. Variables with p-values <0.2 and kappa values ≥ 0.60 will be selected for stepwise logistic regression to identify the risk factors and to develop the clinical decision tool. We will enroll 5,000 patients (with 125 positive for primary outcome) for robust identification of risk factors and clinical decision tool development. DISCUSSION: Once successfully developed, this tool will accurately risk-stratify adult syncope patients; however, validation and implementation will still be required. This program of research should lead to standardized care of syncope patients, and improve patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».