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Enregistrement W2040605529 · doi:10.5586/aa.2012.016

Biological determinants of plant and crop productivity of flax (Linum usitatissimum L.)

2012· article· en· W2040605529 sur OpenAlexaboutno aff
T. Zając, A. Oleksy, Agnieszka Klimek‐Kopyra, B. Kulig

Notice bibliographique

RevueActa Agrobotanica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinumYield (engineering)CropCultivarAgronomyBiologyBiomass (ecology)Fiber cropAgricultureCrop yieldMalvaceaeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Poland the cultivation of the fibrous form of flax (<em>Linum usitatissimum </em>L.) is dying out, but the acreage of its oilseed form, linseed, which provides seed (<em>Semen lini) </em>used in therapy and being a source of -linolenic acid, is expanding. Nowadays, linseed is grown in 64 countries of the world, but yield levels in these countries vary greatly. Under European conditions, seed yield of linseed shows high variation, which is evidence of little knowledge of the biology of this plant and the lack of precise cultivation solutions in agricultural technologies used. A major reason is the difficulty in obtaining optimal crop density. A sparse crop results in low above-ground biomass yield, which is translated into insufficient crop yields. The selection of highly productive domestic and foreign varieties can partially increase linseed yield; apart from some domestic varieties, the Canadian cultivar 'Flanders' and the Hungarian cultivar 'Barbara' are positive examples in this respect. There is a possibility of effective selection at early stages of linseed breeding, which bodes well for the prospect of obtaining highly productive varieties with normal or very low -linolenic acid content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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