Comparative Experiences in Environmental Remediation of LLR Waste Sites in Diverse Canadian Environments
Notice bibliographique
Résumé
A variety of sites contaminated with legacy low-level radioactive (LLR) waste materials have been identified across Canada. Many of these sites, associated with former radium and uranium refining and processing operations, are located in urbanized areas of southern Ontario. However, other sites have been discovered at more remote locations in Canada, including northern Alberta and the Northwest Territories. The diversity of waste froms, ranging from pitchblende ore and processing wastes, to discarded luminescent products, combined with construction and transportation logistical issues encountered at these sites, present ongoing challenges for the Low-Level Radioactive Waste Management Office (LLRWMO) to overcome in meeting its mandate to resolve these legacy problems. Since its establishment in 1982, the federal government’s LLRWMO has operated programs to characterize and delineate contaminated historic waste sites across Canada. These programs have included undertaking property decontaminations, waste consolidation and interim storage projects at many sites, and participating with federal and provincial government departments and local communities to consider long-term storage and disposal opportunities. This paper compares four specific environmental remediation programs conducted by the LLRWMO within diverse Canadian settings found at Port Hope and Toronto (southern Ontario), Fort McMurray (northern Alberta), and Vancouver (west coast of British Columbia). Contaminant characterization and delineation, and remediation plan design and implementation aspects of these individual programs span the time period from the early 1980s through to 2002. The individual programs dealt with a variety of legacy waste forms that contained natural radioactive materials such as radium-226, total uranium, total thorium and thorium-230, as well as coincidental inorganic contaminants including arsenic, barium, cadmium, cobalt, lead, mercury, vanadium and zinc. Application of the lessons learned during these individual programs, as well as the development of new and innovative technologies to meet the specific needs of these programs, have enabled the LLRWMO to effectively and efficiently implement environmental remediation solutions that address the variety of Canada’s legacy LLR wastes.introduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».