Simple Identification of A Cross-Linked Hemoglobin by Tandem Mass Spectrometry in Human Serum
Notice bibliographique
Résumé
Hemoglobin-based oxygen therapeutics are prepared by reaction of hemoglobin with cross-linking molecules and are utilized as blood substitutes. They can be used as doping agents to increase the oxygen-carrying capacity of hemoglobin. We have compared a glutaraldehyde-polymerized bovine hemoglobin (Oxyglobin, Biopure Corp.) with natural bovine hemoglobin by mass spectrometry in order to detect specific fragment ions of the cross-linked protein for further potential applications in doping control of human blood samples. HCl acid (6 N) hydrolysis was performed in parallel on both proteins. Hydrolysates were then analyzed by direct infusion electrospray mass spectrometry (ESIMS) using a triple quadrupole mass spectrometer. Confirmation and precision were obtained by LC-ESIMS(n) experiments performed on an ion trap mass spectrometer. Chromatographic and mass spectrometry data allowed detection of two potential Oxyglobin-specific ions--m/z 299 and 399--that were shown to lose a 159 u neutral fragment under collision-induced dissociation conditions. Thus, monitoring of constant neutral loss of 159 u on acid hydrolysates of human serum samples spiked with different amounts of Oxyglobin has proved to be an efficient screening method to specifically detect and identify Oxyglobin. LC-MS of the spiked serum sample hydrolysates enabled detection of Oxyglobin at a detection limit of 4 g x L(-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».