To Die or to Survive, a Fatal Question for the Destiny of Prostate Cancer Cells after Androgen Deprivation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is the most frequently diagnosed non-skin cancer in adult males in North America and is the second leading cause of cancer-related mortality. For locally advanced or metastatic disease, androgen deprivation, through medical or surgical castration, is the primary treatment to induce prostate cancer cell death and extend patient survival. However, the vast majority of cancers progress to a castration-resistant/androgen-independent state where the cell death processes are no longer active. This review describes the main cell death processes, apoptosis, autophagy, necrosis and necroptosis, which may be activated in prostate cancers after androgen deprivation therapy as well as the molecular mechanisms through which the cancers progress to become castration resistant. In particular, the central role of persistent androgen receptor (AR)-mediated signaling and AR crosstalk with other critical cell signaling pathways, including (i) the PI3K/Akt pathway, (ii) receptor tyrosine kinases, (iii) the p38 MAPK pathway, and (iv) the Wnt/β-catenin pathway, as well as reactivation of AR by de novo synthesized androgen are discussed in this context. Understanding the molecular changes that subvert normal cell death mechanisms and thereby compromise the survival of prostate cancer patients continues to be a major challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».