Phylogenetic analysis of<i>Bacillus thuringiensis</i>serovars based on 16S rRNA gene restriction fragment length polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the 16S rRNA gene fingerprints of Bacillus thuringiensis strains to reveal phylogenetic relationships among them. METHODS AND RESULTS: Using 16S rRNA gene restriction fragment length polymorphisms generated by HindIII and EcoRI, 86 Bacillus thuringiensis strains were classified. This includes 80 B. thuringiensis serovars and five more strains, kurstaki HD-1, subtoxicus, dendrolimus, tenebrionis and sandiego, to assess not only interserovar DNA relatedness but also intraserovar DNA relatedness, and the non-motile strain, hence non-serotypeable, B. thuringiensis var. wuhanensis. All 86 B. thuringiensis strains tested showed distinct ribotypes. The dendrogram resulting from the numerical analysis of the distance matrix shows four distinct phylogenetic groups and two ungrouped serovars, finitimus and bolivia, at the 92.5% DNA relatedness rate. CONCLUSION: 16S rRNA gene fingerprinting cannot only be used for the classification of B. thuringiensis strains amenable or not to serotyping, but can also reveal phylogenetic relationships between strains. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: In future screening programmes, 16S rRNA gene restriction pattern analysis could be determined for novel B. thuringiensis strains, allowing them not only to be grouped but also to be positioned on the phylogenetic tree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».