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Enregistrement W2040634517 · doi:10.2118/2005-117

Screening Criteria for Infill Drillingin Water Flood Operations

2005· article· en· W2040634517 sur OpenAlexaboutno aff
A.K. Singhal, S.J. Springer, Alex Turta

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfillFlood mythComputer scienceGeologyEnvironmental scienceCivil engineeringEngineeringGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Based on experience of drilling 10,000 vertical and 1,000 horizontal infill wells in various waterflood operations in the Western Canadian Sedimentary Basin over the last 15 years, certain conditions favorable to economically successful infill wells were identified. These included:Thickness> 6 m, porosity> 10% and near well oil saturation> 50% (prevailing water-cut<75%)Transmissibility (kh/ μ o) of the reservoir> 0.1darcy.metre/mPa.sReserves life index of ongoing waterflood (remaining reserves/ current yearly production) of over 10 yearsSome heterogeneity to enable production of adequate incremental reserves to make drilling infill wells worthwhileAppropriate completion practices leading to low or negative skin factors in various injectors/ producers Furthermore, most successful in-filled waterflood operations benefited from:Ability to handle large volumes of high water-cut effluentAbility to selectively isolate intervals contributing large amounts of water/ gas.Proactive monitoring and surveillance and timely intervention. It was appreciated that due to resource variability in any given reservoir, performance of individual infill wells would also be highly variable, leading to some economically unsuccessful infill wells in every operation. Therefore, a prudent way to measure economic success is to compare overall weighted averages for the infill program, rather than results of individual wells, some of which will most likely be economically unsuccessful. Thus, infill drilling is recommended only in prospects that allow multi-well infill locations, enabling computation of statistically meaningful risk weighted averages. Introduction Infill wells are drilled in waterflood situations mainly to increase the net asset value via draining additional reserves and/or to accelerate oil drainage. In the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB), about 10 000 vertical and 1 000 horizontal infill/ step-out wells were drilled in various waterflood projects between 1986 and 2003. Our intent here is to explore key lessons from data available in the public domain on various infill wells in waterflood1,2. While reviewing infill drilling activity, we keep the following aspects in mind:During initiation of a waterflood, ‘down-spacing’ or fieldwide infill drilling is often consideredDuring the life of a waterflood, infill drilling is considered for accelerating oil production, and for sweeping incremental reservoir volume. An extreme example would be completely changing flooding pattern following performance review, resulting in infill injectors/ producersA portion of infill wells are service wells or replacement wells for the older wells that are being converted to service wells/ suspended/ abandoned. This paper is a retrospective of overall success/ failure of infill wells of recent years with a view to distill lessons learnt that might assist in screening similar future prospects for infill drilling. Considerartion in Infill Drilling in Waterfloods For infill drilling to be justified, anticipated revenues from incremental oil drained and rate of its drainage should be sufficient to offset costs on a risk-weighted basis. Net revenues, besides oil prices, are dependent upon productivity and incremental reserves drained. Incremental reserves, in turn, depend upon heterogeneities/ channeling, etc causing poor volumetric sweep3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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