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Enregistrement W2040644286 · doi:10.2196/jmir.1819

Use of Web 2.0 to Recruit Australian Gay Men to an Online HIV/AIDS Survey

2012· article· en· W2040644286 sur OpenAlexaff
Nathanaelle Thériault, Peng Bi, Janet E. Hiller, Mahdi Nor

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux de la Vieille-Capitale
Organismes subventionnairesUniversity of Adelaide
Mots-clésMen who have sex with menPsychological interventionThe InternetMedicinePopulationDemographicsSocial mediaReproductive healthFamily medicinePsychologyHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyDemographyEnvironmental healthNursingWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Continuous prevention efforts for human immunodeficiency virus (HIV) and acquired immune deficiency syndrome (AIDS) are recommended among those men who have sex with men (MSM). Creative use of e-technologies coupled with a better understanding of social networks could lead to improved health interventions among this risk population. OBJECTIVE: The aims of the study were to (1) compare the impact of various advertising strategies on recruiting MSM participants to an online HIV/AIDS survey, and (2) explore the feasibility of using a social network service (SNS) for study advertising. METHODS: A cross-sectional online survey was conducted in 2009. South Australian men over 18 years were invited to participate if they had had sexual intercourse with men in the previous year. A short questionnaire was used to collect demographics and information on sexual behavior, HIV history, use of the Internet for dating purposes, and sources of health information. The survey was promoted in community settings and online, including advertisements through social networks. RESULTS: A total of 243 men completed the online survey during the 8-week data collection period. Online advertisements recruited 91.7% (220/240) of the sample. Conversely, traditional advertisements in the community recruited only 5.8% (14/240) of the sample. Ten volunteers were asked to advertise on their personal SNS application, but only 2 effectively did so. Only 18/240 (7.5%) of the respondents reported having learned of our study through the SNS application. In this sample, 19.3% (47/243) of participants had never been tested for HIV. Among the participants who had been tested, 12.8% (25/196) reported being HIV-positive. Regarding Internet use, 82.3% (200/243) of participants had dated online in the previous 6 months. Among the participants who had dated online, most (175/200, 87.5%) had found an Internet sexual partner and two-thirds (132/200, 66.0%) had had anal sex with these partner(s). Among men who had anal sex with an Internet partner, 68.2% (90/132) used a condom during sex. CONCLUSIONS: The MSM participants in this study had high-risk profiles for HIV and other sexually transmitted diseases (STDs), which highlights the need for ongoing health interventions among this group. In this study, the SNS marketing strategy did not appear to create a viral effect and it had a relatively poor yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,435
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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