Associations Between <i>FCGR3A</i> Polymorphisms and Susceptibility to Rheumatoid Arthritis: A Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: .To investigate whether the Fcgamma receptor (FCGR) polymorphism confers susceptibility to rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We conducted metaanalyses on the associations between FCGR polymorphisms and RA susceptibility as determined using (1) allele contrast, (2) recessive models, (3) dominant models, and (4) contrast of homozygotes, using fixed or random effects models. RESULTS: A total of 10 separate comparisons were considered, which comprised 6 European and 4 Asian population samples. Metaanalysis of FCGR3A polymorphism revealed a significant association between the VV genotype and the risk of developing RA relative to the VF+FF genotype (OR 1.256, 95% CI 1.045-1.510, p = 0.015), with no evidence of between-study heterogeneity (p = 0.167). In subjects of European descent, a stronger association was observed between the VV genotype and RA than for the FF genotype (OR 1.374, 95% CI 1.101-1.714, p = 0.005). In Asians, no such association was found. Metaanalysis of the VV vs FF genotype revealed a significantly increased OR in Europeans (OR 1.399, 95% CI 1.107-1.769, p = 0.005), but not in Asians. No association was found between RA and the FCGR2A and FCGR3B polymorphisms in all subjects and in European and Asian populations, except for the NA22 vs NA11 of FCGR3B in Europeans. CONCLUSION: No relation was found between the FCGR2A polymorphism and susceptibility to RA in Europeans or Asians. The FCGR3A polymorphism was found to be associated with RA in Europeans but not in Asians. The FCGR3B polymorphism was associated with RA susceptibility in Europeans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».