An approach to the assessment of change in the numbers of Canada Geese<i>Branta canadensis</i>and Greylag Geese<i>Anser anser</i>in southern Britain
Notice bibliographique
Résumé
Capsule Population change in geese was assessed using an approach that requires a relatively small sampling effort. Aims During the 1999 breeding season a survey was carried out to determine if the numbers of introduced Canada and re-established Greylag Geese in southern Britain had changed since 1988–91 and whether any change had occurred in areas with previously high or low Canada Goose densities. Methods A randomized stratified sample of 246 tetrads from the 24 156 tetrads covered between 1988–91 in this area, as part of the New Atlas of Breeding Birds, were resurveyed. Eight habitat categories were used in the stratification and were based on 1-km-square summary data obtained from the CEH Land Cover Map of Great Britain (water cover and urbanization) and LANDCLASS stratification (upland/lowland). The five habitat categories with the highest densities of Canada Geese and the greatest variance in numbers were sampled. Results Between 1989 and 1999, the number of Canada Geese on land with over 5% water cover and on lowland with some water cover increased by on average 156%, an average rate of increase of 9.9% per annum. Southern Britain probably now holds a minimum of 82 000 Canada Geese. Between 1989 and 1999, the number of Greylag Geese on land with over 5% water cover and on lowland with some water cover increased by on average 214%, an average rate of increase of 12% per annum. Southern Britain probably now holds a minimum of 30 000 Greylag Geese. Conclusion Maximum densities of Canada Geese may have been reached in high-density habitats but their numbers are still increasing very rapidly. Greylag Geese are increasing even more rapidly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».