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Enregistrement W2040663671 · doi:10.4043/20338-ms

Pioneer challenge Reduction of MEG consumption using KHI for hydrate control in a deepwater environment offshore Egypt

2010· article· en· W2040663671 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsumption (sociology)Submarine pipelineHydrateReduction (mathematics)GeologyControl (management)Environmental scienceOceanographyComputer scienceChemistryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrate control in a subsea gas environment is a challenge. The West Delta Deep Marine (WDDM) sub-sea gas production and gathering system was designed to use monoethylene glycol (MEG) and methanol injection as the means of controlling hydrate formation in the Sub-sea infrastructure. The produced fluids are transported to shore based processing facilities via two trunk lines, one 36?? and one 24??. The aqueous phase of these fluids, being a mixture of produced water, condensed water, condensate and MEG are separated and processed through a vacuum distillation system to recover the MEG. Due to the high cost for the MEG and the unavailability of the MEG in the country, it was recommended to do something different to reduce the operating cost and maximize the production by reducing the shut down of the wells due to hydrate formation. The first step to reduce or eliminate these problems was to reduce the MEG consumption. This was achieved by using the MEG as a carrier to apply kinetic hydrate inhibitor (KHI) at the well flow lines. This philosophy was applied first in the Sapphire field (offshore Egypt), which has the highest hydrate tendency. The outcome was a 70% reduction in MEG consumption in this field. This paper will explain the preparation, execution of the application of KHI in the Sapphire system and cost benefits. Introduction The formation of natural gas hydrates in gas pipelines and oil production and processing facilities is a major operational challenge for petroleum producers. These hydrates are crystalline, ice-like compounds composed of water and natural gas that form when small hydrocarbon molecules such as methane and ethane are trapped in hydrogen-bonded water cages under conditions of high pressure (typically above 50 bars) and low temperature (typically below 30ºC). The small, individual crystalline cages tend to agglomerate, forming larger hydrate structures that can adhere to surfaces such as internal pipe walls. If allowed to form and grow unchecked, these hydrate crystals can damage the pipeline or lead to blockage of the pipeline to the point of a pipe rupture (17).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle