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Enregistrement W2040667795 · doi:10.3389/fmicb.2011.00060

Legionella Pneumophila Transcriptome during Intracellular Multiplication in Human Macrophages

2011· article· en· W2040667795 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean Molecular Biology OrganizationNational Science Foundation
Mots-clésLegionella pneumophilaMicrobiologyLegionellaTranscriptomeBiologyIntracellularMultiplication (music)BacteriaCell biologyGeneticsGenePhysicsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legionella pneumophila is the causative agent of Legionnaires' disease, an acute pulmonary infection. L. pneumophila is able to infect and multiply in both phagocytic protozoa, such as Acanthamoeba castellanii, and mammalian professional phagocytes. The best-known L. pneumophila virulence determinant is the Icm/Dot type IVB secretion system, which is used to translocate more than 150 effector proteins into host cells. While the transcriptional response of Legionella to the intracellular environment of A. castellanii has been investigated, much less is known about the Legionella transcriptional response inside human macrophages. In this study, the transcriptome of L. pneumophila was monitored during exponential and post-exponential phase in rich AYE broth as well as during infection of human cultured macrophages. This was accomplished with microarrays and an RNA amplification procedure called selective capture of transcribed sequences to detect small amounts of mRNA from low numbers of intracellular bacteria. Among the genes induced intracellularly are those involved in amino acid biosynthetic pathways leading to l-arginine, l-histidine, and l-proline as well as many transport systems involved in amino acid and iron uptake. Genes involved in catabolism of glycerol are also induced during intracellular growth, suggesting that glycerol could be used as a carbon source. The genes encoding the Icm/Dot system are not differentially expressed inside cells compared to control bacteria grown in rich broth, but the genes encoding several translocated effectors are strongly induced. Moreover, we used the transcriptome data to predict previously unrecognized Icm/Dot effector genes based on their expression pattern and confirmed translocation for three candidates. This study provides a comprehensive view of how L. pneumophila responds to the human macrophage intracellular environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle