Occurrence and predictive correlations of Escherichia coli and Enterococci at Sandpoint beach (Lake St Clair), Windsor, Ontario and Holiday beach (Lake Erie), Amherstburg, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Point and nonpoint sources contribute to fecal contamination of surface waters by human pathogens that exist at low concentrations and are difficult, expensive, and/or impossible to easily detect. Therefore, fecal indicator bacteria (FIB) are used as surrogates in identification of fecal contamination, including Escherichia coli (EC) and Enterococcus spp. (ENT), at recreational beaches to protect from adverse health effects from exposure to water-borne pathogens. The objective of the current study was to conduct a preliminary investigation of the environmental processes contributing to the nature and significance of FIB (EC and ENT) over 30 d at Sandpoint beach (Windsor, Ontario) and Holiday beach (Amherstburg, Ontario). Daily, three 100 mL samples were collected for EC and ENT for analysis by Colilert® and Entrolert®, respectively. Additionally, physicochemical and hydrometerological data were measured or taken from data archives. Both EC and ENT populations were dynamic and well correlated to each other (p < 0.05; analysis of variance (ANOVA)) and both FIB correlated with turbidity and wave height (p < 0.10; ANOVA). Despite being geographically close and therefore having similar meteorological data, both beaches exhibited markedly different FIB, turbidity and wave height data, suggesting that beach-specific data should be considered for any future predictive applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».