Bioengineered Strategies for Spinal Cord Repair
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews bioengineered strategies for spinal cord repair using tissue engineered scaffolds and drug delivery systems. The pathophysiology of spinal cord injury (SCI) is multifactorial and multiphasic, and therefore, it is likely that effective treatments will require combinations of strategies such as neuroprotection to counteract secondary injury, provision of scaffolds to replace lost tissue, and methods to enhance axonal regrowth, synaptic plasticity, and inhibition of astrocytosis. Biomaterials have major advantages for spinal cord repair because of their structural and chemical versatility. To date, various degradable or non-degradable biomaterial polymers have been tested as guidance channels or delivery systems for cellular and non-cellular neuroprotective or neuroregenerative agents in experimental SCI. There is promise that bioengineering technology utilizing cellular treatment strategies, including Schwann cells, olfactory ensheathing glia, or neural stem cells, can promote repair of the injured spinal cord. This review is divided into three parts: (1) degradable and non-degradable biomaterials; (2) device design; and (3) combination strategies with scaffolds. We will show that bioengineering combinations of cellular and non-cellular strategies have enhanced the potential for experimental SCI repair, although further pre-clinical work is required before this technology can be translated to humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle