Virtual Reality Therapy for Adults Post-Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis Exploring Virtual Environments and Commercial Games in Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this analysis was to systematically review the evidence for virtual reality (VR) therapy in an adult post-stroke population in both custom built virtual environments (VE) and commercially available gaming systems (CG). METHODS: MEDLINE, CINAHL, EMBASE, ERIC, PSYCInfo, DARE, PEDro, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews were systematically searched from the earliest available date until April 4, 2013. Controlled trials that compared VR to conventional therapy were included. Population criteria included adults (>18) post-stroke, excluding children, cerebral palsy, and other neurological disorders. Included studies were reported in English. Quality of studies was assessed with the Physiotherapy Evidence Database Scale (PEDro). RESULTS: Twenty-six studies met the inclusion criteria. For body function outcomes, there was a significant benefit of VR therapy compared to conventional therapy controls, G = 0.48, 95% CI = [0.27, 0.70], and no significant difference between VE and CG interventions (P = 0.38). For activity outcomes, there was a significant benefit of VR therapy, G = 0.58, 95% CI = [0.32, 0.85], and no significant difference between VE and CG interventions (P = 0.66). For participation outcomes, the overall effect size was G = 0.56, 95% CI = [0.02, 1.10]. All participation outcomes came from VE studies. DISCUSSION: VR rehabilitation moderately improves outcomes compared to conventional therapy in adults post-stroke. Current CG interventions have been too few and too small to assess potential benefits of CG. Future research in this area should aim to clearly define conventional therapy, report on participation measures, consider motivational components of therapy, and investigate commercially available systems in larger RCTs. TRIAL REGISTRATION: Prospero CRD42013004338.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».