Evidences of the cardioprotective potential of fruits: The case of cranberries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Eating a healthy balanced diet, is one of the most important and relevant ways to delay and prevent various health complications including cardiovascular disease (CVD). Among the nutritional factors that have been investigated in recent years, dietary fat intake may be the one that has been most targeted. However, there is also clear epidemiological evidence that increased fruits and vegetables intake can significantly reduce the risk of CVD, an effect that has been suggested to be resulting to a significant extent, from the high polyphenol content of these foods. Numerous polyphenolic compounds such as flavonoids have been identified as having strong antioxidant properties. Most interesting is the fact that, in addition to being one of the largest groups of antioxidant phytochemicals, flavonoids are also an integral part of the human diet as they are found in most fruits and vegetables. Cranberries are one of the most important sources of flavonoids that have a strong antioxidant and anti-inflammatory capacities. Thus, consumption of cranberries or their related products could be of importance not only in the maintenance of health but also in preventing CVD. The following review will present evidences supported for the most part by clinical observations that cranberries can exert potentially healthy effects for your heart.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle