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Enregistrement W2040682233 · doi:10.4236/as.2014.51001

Efficacy of POST glyphosate applications in combination with other POST herbicides in glyphosate-resistant corn (Zea mays L.)

2014· article· en· W2040682233 sur OpenAlexaffabout
Kristen E. McNaughton, Lynette R. Brown, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlyphosateLambsquartersFoxtailAgronomyRagweedWeed controlWeedZea maysBiologyCropGlufosinateChenopodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of glyphosate-resistant corn has facilitated a shift from a reliance on preemergence residual herbicides to postemergence (POST) herbicides, and in some cases exclusively glyphosate. Glyphosate is a non-selective herbicide that is relatively slow-acting, which may allow weeds to continue to compete with corn after application and potentially decrease crop yield. The addition of several POST corn herbicides, with some residual control, to an early-season glyphosate application was examined to determine if the tankmix combination would improve the speed of weed control compared to glyphosate applied alone. Seven field trials were conducted over three years (2009, 2010 and 2011) near Ridgetown and Exeter, Ontario. The control of common ragweed was improved 3 days after application (DAA) with three POST glyphosate tankmixes compared to glyphosate alone. However control was still less than 55%. Depending on the weed species examined, at 28 DAA two of the glyphosate tankmix treatments tested provided better common ragweed, common lambsquarters, or green foxtail control than glyphosate alone. Treatments providing better weed control at 28 DAA also typically decreased weed density compared to glyphosate alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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