Structural and intermediary determinants of social inequalities in the mental well-being of European workers: a relational approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this study is to examine social inequalities in employee mental well-being, using relational social class indicators. Relational social class indicators are based on theoretical insights about the mechanisms generating social (health) inequalities. Additionally, it is examined whether the psychosocial work environment and employment quality act as intermediary determinants of social class inequalities in mental well-being, simultaneously testing the mediation (differential exposure) and moderation (differential vulnerability) hypotheses. METHODS: Data from the European Social Survey Round 2 (2004/5) and Round 5 (2010) were analysed. Mental well-being was assessed by the WHO Well-being Index. The measure for social class was inspired by E.O. Wright's class scheme. Three-level linear multilevel modelling was used to account for clustering of employees within research years and countries. RESULTS: We found social class inequalities in mental well-being in the European working population for both men and women. Compared to unskilled workers, managers reported the best mental well-being, while supervisors held an intermediary position. As regards the mediation hypothesis, an unfavourable psychosocial work environment and low-quality employment conditions mediated the relation between social class and poor mental well-being in both men and women. However, low quality of employment relations only mediated the "social class-mental well-being" association in the male sample. As regards the moderation hypothesis, modification effects were seen for the psychosocial work environment and employment conditions in both men and women. CONCLUSION: Relational indicators of social class are related to mental well-being in European employees. Relational accounts of social class are complementary to stratification indicators in social epidemiology. From a policy perspective, better employee mental well-being and less social class inequality could be achieved through initiatives addressing the unequal social relations generated by structural positions in the labour process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».