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Enregistrement W2040684945 · doi:10.1186/1471-2474-12-92

Decision to take osteoporosis medication in patients who have had a fracture and are 'high' risk for future fracture: A qualitative study

2011· article· en· W2040684945 sur OpenAlexafffund
Joanna E. M. Sale, Monique A. M. Gignac, Gillian Hawker, L. Frankel, Dorcas Beaton, Earl R. Bogoch, Victoria Elliot‐Gibson

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWomen's College HospitalPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOsteoporosisMedical prescriptionFragility fractureQualitative researchFamily medicinePhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients' values and preferences are fundamental tenets of evidence-based practice, yet current osteoporosis (OP) clinical guidelines pay little attention to these issues in therapeutic decision making. This may be in part due to the fact that few studies have examined the factors that influence the initial decision to take OP medication. The purpose of our study was to examine patients' experiences with the decision to take OP medication after they sustained a fracture. METHODS: A phenomenological qualitative study was conducted with outpatients identified in a university teaching hospital fracture clinic OP program. Individuals aged 65+ who had sustained a fragility fracture within 5 years, were 'high risk' for future fracture, and were prescribed OP medication were eligible. Analysis of interview data was guided by Giorgi's methodology. RESULTS: 21 patients (6 males, 15 females) aged 65-88 years participated. All participants had low bone mass; 9 had OP. Fourteen patients were taking a bisphosphonate while 7 patients were taking no OP medications. For 12 participants, the decision to take OP medication occurred at the time of prescription and involved minimal contemplation (10/12 were on medication). These patients made their decision because they liked/trusted their health care provider. However, 4/10 participants in this group indicated their OP medication-taking status might change. For the remaining 9 patients, the decision was more difficult (4/9 were on medication). These patients were unconvinced by their health care provider, engaged in risk-benefit analyses using other information sources, and were concerned about side effects; 7/9 patients indicated that their OP medication-taking status might change at a later date. CONCLUSIONS: Almost half of our older patients who had sustained a fracture found the decision to take OP medication a difficult one. In general, the decision was not considered permanent. Health care providers should be aware of their potential role in patients' decisions and monitor patients' decisions over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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