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Enregistrement W2040697621 · doi:10.1188/06.onf.e62-e70

Studying Delays in Breast Cancer Diagnosis and Treatment: Critical Realism as a New Foundation for Inquiry

2006· article· en· W2040697621 sur OpenAlexaff
Jan Angus, Karen‐Lee Miller, Tammy Pulfer, Patricia McKeever

Notice bibliographique

RevueOncology nursing forum · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical realism (philosophy of perception)Breast cancerMedicineRealismContext (archaeology)Health careEpistemologyPerspective (graphical)CancerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE/OBJECTIVES: To examine how delays in breast cancer care currently are conceptualized and to introduce philosophical and theoretical tenets of critical realism as an alternative approach. DATA SOURCES: Health and social sciences literature. DATA SYNTHESIS: Diagnostic and treatment delays in breast cancer most frequently are conceptualized as patient, provider, or system related. The approach has limited utility in guiding explanatory analysis because it does not acknowledge the social context in which the delays occur. The philosophical tenets of critical realism and two related theoretical approaches are an alternative. They illustrate how an individual's biologic, social, and material resources may undermine or support structural inequities in access to breast cancer care. CONCLUSIONS: Critical realism provides a useful framework for analysis of links between social inequalities and delays in breast cancer diagnosis and treatment. IMPLICATIONS FOR NURSING: Access to breast cancer care could be better understood and conceptualized by basing future research and theoretical endeavors on a critical realist perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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