Biometrics: Intersecting borders and bodies in liberal bionetwork states
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper addresses the following two part question: How are liberal bionetwork states using technology to manage human flows and what are the broader political implications of these developments? Specifically, I examine the expanding scope and implications of biometric surveillance technologies in liberal states’ border securitization practices. Since 9/11, biometric identification systems have been fast‐tracked as a “silver‐bullet solution” to address perceived threats to border security in the United States and the European Union. I argue that the deployment of new information and biometric technologies in the United States and the European Union is both individuating and expanding state space into new geographies (i.e., state control is extensifying inside bodies and reaching outside sovereign territorial boundaries). This is due, in part, to the deployment and growing interoperability of new border securitization technologies, like US‐VISIT in the United States and the second generation of the Schengen Information System (SIS II) and Visa Information System (VIS) in the European Union. Biometric systems augment efforts to create a high‐concept, multi‐layered, interoperable system of “virtual borders” designed to deter or intercept determined terrorists, criminals, and unauthorized migrants. As the deployment of biometric technologies creep from the margins to the mainstream, privacy and surveillance concerns will become evermore salient. Equally important are the implications of this incremental “disembodied integration” of people with states on how liberal bionetwork societies make decisions about belonging and exclusion. As virtual borders extend into our bodies and around the globe, securitization measures that intersect bodies and states require a virtual theory to account for these new geographies of state space and the qualitative affects on individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».