Interest in Newborn Genetic Testing: A Survey of Prospective Parents and the General Public
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Newborn screening (NBS) panels continue to expand, yet there are too few data on public attitudes toward testing in the newborn period to indicate whether there is support for such testing. We measured interest in newborn testing for several autosomal recessive disorders and reasons for interest. METHODS: A cross-sectional, pen and paper survey was administered to the general public and prospective parents attending prenatal classes in Eastern Canada between April and December, 2010. RESULTS: A total of 648 individuals completed surveys. Interest in newborn testing for inherited hearing loss, vision loss, and neurological disorders was high (over 80% would have their newborn tested). The attitudes of prospective parents and students were positive, but somewhat less so than members of the general public. Across all disorders, interest in testing was driven by the desire to be prepared for the birth of a child with a genetic disorder. Significantly more people would use the information from testing for fatal neurological disorders in future reproductive decisions than the information generated by newborn testing for inherited hearing or vision loss. CONCLUSION: Interest is high in newborn testing for a variety of conditions, including those for which no effective treatment exists. Findings lend support to the expansion of NBS panels to include those disorders currently lacking treatment and highlight the value of including the views of diverse stakeholders, including prospective parents, in screening policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».