Corporate Sectoral Investments and Economic Growth in Nigeria: Evidence from the Capital Market
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at articulating an empirical basis for prioritizing corporate sectoral investments in the Nigerian capital market and also, evaluating the extent to which market capitalization of the Nigeria stock exchange reflects the net sectoral investments of corporate organizations quoted therein. Covering the period 1984 to 2009 (26yrs), the study population consists of all the thirty (30) classified sectors of the market, while the study sample is made up of the eighteen (18) sectors with operational activities over the period of study. Multiple correlation and stepwise regression techniques are utilised and the relevant hypotheses tested at 0.05 level of significance. The F-test and F-change test statistics are employed. The results establish a significant multiple correlation between the Nigerian Stock Market Capitalization and Corporate net sectoral investments, while net corporate investments in four sectors of capital market activity – petroleum marketing, building materials, packaging and banking are found to significantly contribute to variations in Nigeria’s GDP. It is recommended that these four sectors should continually enhance their capitalizations to facilitate further investments and also, engage in product diversification. Further, the banking sector is recommended to adopt sectoral contributions to the GDP as one of the plausible criteria for lending decisions, while the resolution of an optimal portfolio for sectoral investments in the Nigerian Capital Market is recommended as an issue arising from this study for further research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle