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Enregistrement W2040709107 · doi:10.3390/ijerph8083351

A Literature Review of Cost-Benefit Analyses for the Treatment of Alcohol Dependence

2011· review· en· W2040709107 sur OpenAlexafffund
Svetlana Popova, Satya Mohapatra, Jayadeep Patra, Amy Duhig, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug AdministrationCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésAcamprosatePharmacotherapyAlcohol dependencePsychiatryMEDLINEMedicinePsychotherapistPsychologyNaltrexoneAlcoholInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to conduct a literature review of cost-benefit studies on pharmacotherapy and psychotherapy treatments of alcohol dependence (AD). A literature search was performed in multiple electronic bibliographic databases. The search identified seven psychotherapy studies from the USA and two pharmacotherapy studies from Europe. In the psychotherapy studies, major benefits are typically seen within the first six months of treatment. The benefit-cost ratio ranged from 1.89 to 39.0. Treatment with acamprosate was found to accrue a net benefit of 21,301 BEF (528 €) per patient over a 24-month period in Belgium and lifetime benefit for each patient in Spain was estimated to be Pta. 3,914,680 (23,528 €). To date, only a few studies exist that have examined the cost-benefit of psychotherapy or pharmacotherapy treatment of AD. Most of the available treatment options for AD appear to produce marked economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0110,013
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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