Transfer RNA gene arrangement and codon usage in vertebrate mitochondrial genomes: a new insight into gene order conservation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mitochondrial (mt) gene arrangement has been highly conserved among vertebrates from jawless fishes to mammals for more than 500 million years. It remains unclear, however, whether such long-term persistence is a consequence of some constraints on the gene order. RESULTS: Based on the analysis of codon usage and tRNA gene positions, we suggest that tRNA gene order of the typical vertebrate mt-genomes may be important for their translational efficiency. The vertebrate mt-genome encodes 2 rRNA, 22 tRNA, and 13 transmembrane proteins consisting mainly of hydrophobic domains. We found that the tRNA genes specifying the hydrophobic residues were positioned close to the control region (CR), where the transcription efficiency is estimated to be relatively high. Using 47 vertebrate mt-genome sequences representing jawless fishes to mammals, we further found a correlation between codon usage and tRNA gene positions, implying that highly-used tRNA genes are located close to the CR. In addition, an analysis considering the asymmetric nature of mtDNA replication suggested that the tRNA loci that remain in single-strand for a longer time tend to have more guanine and thymine not suffering deamination mutations in their anticodon sites. CONCLUSIONS: Our analyses imply the existence of translational constraint acting on the vertebrate mt-gene arrangement. Such translational constraint, together with the deamination-related constraint, may have contributed to long-term maintenance of gene order.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».