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Enregistrement W2040711016 · doi:10.2500/105065800782102735

Septal Deviation and Chronic Sinus Disease

2000· article· en· W2040711016 sur OpenAlexaff
Mohammed M. Elahi, Saul Frenkiel

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Rhinology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNasal septumSinus (botany)DeformityIncidence (geometry)Paranasal sinusesSurgeryNose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of computerized tomography in the identification of sinonasal pathology and associated anatomic variants has contributed to a greater understanding of the factors leading to ostiomeatal complex (OMC) obstruction and chronic sinus disease. The OMC and paranasal sinus regions were prospectively evaluated in 150 consecutive patients as a function of the degree of nasal septal deviation and compared with matched controls. These data were correlated with paranasal sinus disease, lateral nasal wall findings, and middle turbinate abnormalities. An increased incidence and severity of bilateral chronic sinus disease was present with increasing septal deviations (p < 0.05). Similarly, patients with increasing nasal septum deviations were noted to have a higher incidence of OMC obstruction (p < 0.05). Ostiomeatal complex obstruction in the direction of septal angulation was associated with nasal septal deformity; however, contralateral OMC obstruction was associated with middle turbinate and lateral nasal wall abnormalities (p < 0.05). The evaluation of the degree of septal angulation has helped better understand the factors contributing to chronic sinus disease and OMC obstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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