The effect of acute dark chocolate consumption on carbohydrate metabolism and performance during rest and exercise
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of cocoa-enriched dark chocolate (DC) has been shown to alter glucose and insulin concentration during rest and exercise compared with cocoa-depleted control (CON). However, the impact of DC consumption on exercise metabolism and performance is uncertain. Therefore, we investigated carbohydrate metabolism via stable isotope tracer techniques during exercise after subjects ingested either DC or CON. Sixteen overnight-fasted male cyclists performed a single-blinded, randomized, crossover design trial, after consuming either DC or CON at 2 h prior to 2.5 h of steady-state (SS) exercise (∼45% peak oxygen uptake). This was followed by an ∼15-min time-trial (TT) and 60 min of recovery. [6,6-(2)H2]Glucose and [U-(13)C]glucose were infused during SS to assess glucose rate of appearance (Ra) and disappearance (Rd). After DC consumption, plasma (-)-glucose and insulin concentrations were significantly (p < 0.001) elevated throughout vs. CON. During SS, there was no difference in [6,6-(2)H2]glucose Ra between treatments, but towards the end of SS (last 60 min) there was a ∼16% decrease in Rd in DC vs. CON (p < 0.05). Accordingly, after DC there was an ∼18% significant decrease in plasma glucose oxidation (trial effect; p = 0.032), and an ∼15% increase in tracer-derived muscle glycogen utilization (p = 0.045) late during SS exercise. The higher blood glucose concentrations during exercise and recovery after DC consumption coincided with high concentrations of epicatechin and (or) theobromine. In summary, DC consumption altered muscle carbohydrate partitioning, between muscle glucose uptake and glycogen oxidation, but did not effect cycling TT performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».