HLA‐E/β2 microglobulin overexpression in colorectal cancer is associated with recruitment of inhibitory immune cells and tumor progression
Notice bibliographique
Résumé
The host immune response plays a major role in colorectal carcinoma (CRC) progression. A mechanism of tumor immune escape might involve expression of the human leucocyte antigen (HLA)-E/β2m on tumor cells. The inhibitory effect of HLA-E/β2m on CD8+ cytotoxic T lymphocytes and natural killer (NK) cells is mediated by the main HLA-E receptor CD94/NKG2A. As the pathophysiological relevance of this mechanism in CRC remains unknown, this prompted us to examine, in situ, in a series of 80 CRC (i) the HLA-E and β2m coexpression by tumor cells, (ii) the density of CD8+, cytotoxic, CD244+ and NKP46+ intraepithelial tumor-infiltrating lymphocyte (IEL-TIL) and (iii) the expression of CD94/NKG2 receptor on IEL-TIL. These data were then correlated to patient survival. We provided (i) the in situ demonstration of HLA-E/β2m overexpression by tumor cells in 21% of CRC characterized by an overrepresentation of signet ring cell carcinomas, mucinous carcinomas and medullary carcinomas, (ii) the significant association between HLA-E/β2m overexpression by tumor cells and increased density of CD8+ cytotoxic, CD244+ and CD94+ IEL-TIL and (iii) finally, the unfavorable prognosis associated with HLA-E/β2m overexpression by tumor cells. Our findings show that HLA-E/β2m overexpression is a surrogate marker of poor prognosis and point to a novel mechanism of tumor immune escape in CRC in restraining inhibitory IEL-TIL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».