MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040726399 · doi:10.1002/masy.201200071

Extension of the Application of Piers‐Rubinsztajn Conditions to Produce Triarylamine Pendant Dimethylsiloxane Copolymers

2013· article· en· W2040726399 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Symposia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopolymerMaterials sciencePolydimethylsiloxaneSiliconeAnisolePolymer chemistryOligomerBoraneChemical engineeringCatalysisPolymerPolymer scienceOrganic chemistryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Summary: In this paper we show how the strong organic Lewis acid catalyst, tris(pentafluorophenyl)borane (B(C 6 F 5 ) or BCF), can be used to facilitate the functionalization of simple polymeric silicones with a triarylamine yielding a novel class of charge transporting materials. The reaction conditions we refer to as Piers‐Rubinsztajn Conditions and we have previously shown such conditions to be suitable when using phenylated silicones as precursors. In this work we found they also work successfully for a silicone oligomer as well as cocopolymers of polymethylhydridosiloxane (PMHS) and polydimethylsiloxane (PDMS) and a PMHS homopolymer, all of which are highly abundent and available in industrial quanitities. The resulting material was either a waxy solid, viscous oil or a glass. An additional “finishing” step with anisole using the same chemistry was found necessary to prevent gelation of the copolymer and homopolymer of PMHS. Even after finishing a small fraction (<5%) of Si‐H groups remained in the silicones. This nonetheless provides a rapid and mild method to synthesize functional silicones and tune their physical properties, using commonly available starting materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle