Milk-Derived Tripeptides IPP (Ile-Pro-Pro) and VPP (Val-Pro-Pro) Promote Adipocyte Differentiation and Inhibit Inflammation in 3T3-F442A Cells
Notice bibliographique
Résumé
Milk derived tripeptides IPP (Ile-Pro-Pro) and VPP (Val-Pro-Pro) have shown promise as anti-hypertensive agents due to their inhibitory effects on angiotensin converting enzyme (ACE). Due to the key inter-related roles of hypertension, chronic inflammation and insulin resistance in the pathogenesis of metabolic syndrome, there is growing interest in investigating established anti-hypertensive agents for their effects on insulin sensitivity and inflammation. In this study, we examined the effects of IPP and VPP on 3T3-F442A murine pre-adipocytes, a widely used model for studying metabolic diseases. We found that both IPP and VPP induced beneficial adipogenic differentiation as manifested by intracellular lipid accumulation, upregulation of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) and secretion of the protective lipid hormone adiponectin by these cells. The observed effects were similar to those induced by insulin, suggesting potential benefits in the presence of insulin resistance. IPP and VPP also inhibited cytokine induced pro-inflammatory changes such as reduction in adipokine levels and activation of the nuclear factor kappa B (NF-κB) pathway. Taken together, our findings suggest that IPP and VPP exert insulin-mimetic adipogenic effects and prevent inflammatory changes in adipocytes, which may offer protection against metabolic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».