Revisiting Shareholder Value Creation via International Joint Ventures: Examining Interactions Among Firm‐ and Context‐Specific Variables
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study attempts to empirically reconcile the prevalent mixed findings regarding reactions of capital markets to announcements of American firms' participation in international joint ventures (IJVs). It does so by first admitting salient contextual variables into the portfolio of firm‐specific variables—heretofore mostly considered in isolation—and then modeling their collective impact on these parents' shareholder value. A cluster analysis of more than 700 equity IJVs yields findings that highlight important interactions between the two sets of variables, which better inform creation and destruction of shareholder value for IJV parents. These findings facilitate development of a conceptual framework for assessing how parents can exploit the inter‐connectedness between their firm‐specific and contextual domains. Thus, this study lays a foundation for generating more refined predictions about shareholder value creation via IJVs. Résumé La présente étude essaie de concilier, de façon empirique, les conclusions contradictoires, révélées par l'étude des réactions des marchés de capitaux aux annonces par les firmes américaines de leur participation aux coentreprises internationales. Elle y parvient en deux temps: premièrement, par la reconnaissance des variables contextuelles fondamentales, jusque‐là surtout considérées de façon isolée, dans le portfolio des variables spécifiques aux firmes; deuxièmement, par la modélisation de leur impact collectif sur la création des valeurs pour les actionnaires des firmes impliquées dans ces coentreprises. Les conclusions tirées de l'analyse par segments de plus de 700 coentreprises boursières internationales mettent en évidence d'importantes interactions (entre les deux groupes de variables) dans la création et la destruction des valeurs pour les actionnaires des coentreprises internationales. De façon incidente, les conclusions de l'étude tracent les contours d'un cadre conceptuel permettant de montrer comment les partenaires peuvent exploiter l'interrelation entre leurs secteurs spécifiques et les domaines contextuels. En somme, l'étude jette les bases d'une meilleure capacité de prédiction dans la création des valeurs par les actionnaires, via les coentreprises internationales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».