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Enregistrement W2040731617 · doi:10.1371/journal.pone.0059433

Temperature Effects on Pea Plants Probed by Simultaneous Measurements of the Kinetics of Prompt Fluorescence, Delayed Fluorescence and Modulated 820 nm Reflection

2013· article· en· W2040731617 sur OpenAlexaff
Abdallah Oukarroum, Vasilij Goltsev, Reto J. Strasser

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesBulgarian National Science FundSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésP680P700Photosystem IIFluorescenceBiophysicsKineticsElectron transport chainPhotosystem IMicrosecondChemistryPhotochemistryChlorophyll fluorescenceIncubationElectron acceptorAnalytical Chemistry (journal)OxygenPhotosynthesisBiologyBiochemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simultaneous in vivo measurements of prompt fluorescence (PF), delayed fluorescence (DF) and 820-nm reflection (MR) were made to probe response of pea leaves to 40 s incubation at high temperatures (25-50°C). We interpret our observation to suggest that heat treatment provokes an inhibition of electron donation by the oxygen evolving complex. DF, in a time range from several microseconds to milliseconds, has been thought to reflect recombination, in the dark, between the reduced primary electron acceptor QA(-) and the oxidized donor (P680(+)) of photosystem II (PSII). The lower electron transport rate through PSII after 45 and 50°C incubation also changed DF induction. We observed a decrease in the amplitude of the DF curve and a change in its shape and in its decay. Acceleration of P700(+) and PC(+) re-reduction was induced by 45°C treatment but after 50°C its reduction was slower, indicating inhibition of photosystem I. We suggest that simultaneous PF, MR and DF might provide useful information on assessing the degree of plant tolerance to different environmental stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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