Detection of Endogenous Retinoids in the Molluscan CNS and Characterization of the Trophic and Tropic Actions of 9- <i>cis</i> Retinoic Acid on Isolated Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Retinoic acid (RA) is an active metabolite of Vitamin A that plays an important role in the growth and differentiation of many cell types. All-trans RA (atRA) is the retinoic acid isomer that has been most widely studied in the nervous system, and can induce and direct neurite outgrowth from both vertebrate and invertebrate preparations. The presence and role of the 9-cis-RA isomer in the nervous system is far less well defined. Here, we used high-pressure liquid chromatography (HPLC) and mass spectrometry (MS) to show for the first time, the presence of both atRA and 9-cis-RA in the CNS of an invertebrate. We then demonstrated that 9-cis-RA was capable of exerting the same neurotrophic and chemotropic effects on cultured neurons as atRA. In this study, significantly more cells showed neurite outgrowth in 9-cis-RA versus the EtOH vehicle control, and 9-cis-RA significantly increased the number and length of neurites from identified neurons after 4 d in culture. 9-cis-RA also extended the duration of time that cells remained electrically excitable in culture. Furthermore, we showed for the first time in any species, that exogenous application of 9-cis-RA induced positive growth cone turning of cultured neurons. This study provides the first evidence for the presence of both atRA and 9-cis-RA in an invertebrate CNS and also provides the first direct evidence for a potential physiological role for 9-cis-RA in neuronal regeneration and axon pathfinding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».