Assessing knowledge assets: a review of the models used to measure intellectual capital

2001· review· en· 1 681 citations· W2040741661 sur OpenAlex· 10.1111/1468-2370.00053

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,148

Tête enseignante GPT0,366

Écart entre enseignants: 0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

This paper reviews the literature pertaining to the assessment of knowledge assets. Since knowledge assets are at the crux of sustainable competitive advantage, the burgeoning field of intellectual capital is an exciting area for both researchers and practitioners. Unfortunately, the measurement of such intangible assets is difficult. A variety of models have surfaced in an attempt to measure IC and this paper aims to highlight their strengths, weaknesses and operationalizations.

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La notice

Revue: International Journal of Management Reviews
Thématique: Intellectual Capital and Performance Analysis
Domaine: Business, Management and Accounting
Établissements canadiens: McMaster University
Organismes subventionnaires: —
Mots-clés: Intellectual capitalMeasure (data warehouse)Variety (cybernetics)Strengths and weaknessesBusinessField (mathematics)Knowledge managementCompetitive advantageCapital (architecture)MarketingFinanceComputer sciencePsychology
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2040741661