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Enregistrement W2040747143 · doi:10.1063/1.3207837

Natural versus forced convection in laminar starting plumes

2009· article· en· W2040747143 sur OpenAlexaff
Michael C. Rogers, Stephen W. Morris

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoyancyPlumePhysicsLaminar flowMechanicsReynolds numberJet (fluid)Momentum (technical analysis)Richardson numberDimensionless quantityNatural convectionConvectionTurbulenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A starting plume or jet has a well-defined, evolving head that is driven through the surrounding quiescent fluid by a localized flux of either buoyancy or momentum, or both. We studied the scaling and morphology of starting plumes produced by a constant flux of buoyant fluid from a small, submerged outlet. The plumes were laminar and spanned a wide range of plume Richardson numbers Ri. Ri is the dimensionless ratio of the buoyancy forces to inertial effects and thus our measurements crossed over the transition between buoyancy-driven plumes and momentum-driven jets. We found that the ascent velocity of the plume, nondimensionalized by Ri, exhibits a power law relationship with Re, the Reynolds number of the injected fluid in the outlet pipe. We also found that as the threshold between buoyancy-driven and momentum-driven flows was crossed, two distinct types of plume head morphologies exist: confined heads, produced in the Ri>1 regime, and dispersed heads, which are found in the Ri<1 regime. Head dispersal is caused by a breakdown of overturning motion in the head and a local Kelvin–Helmholtz instability on the exterior of the plume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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