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Enregistrement W2040748085 · doi:10.1310/sci1301-1

Spinal Cord Injury Rehabilitation Evidence: Method of the SCIRE Systematic Review

2007· article· en· W2040748085 sur OpenAlexafffund
Janice J. Eng, Robert Teasell, William C. Miller, Dalton L. Wolfe, Andrea Townson, Jo-Anne Aubut, Caroline Abramson, Jane Hsieh, Sandra Connolly, Kristin J. Konnyu

Notice bibliographique

RevueTopics in Spinal Cord Injury Rehabilitation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareGF Strong Rehabilitation CentreParkwood InstituteUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesU.S. Public Health ServiceMichael Smith Health Research BCCanadian Institutes of Health ResearchRick Hansen Foundation
Mots-clésMedicineRehabilitationSystematic reviewSpinal cord injuryEvidence-based medicinePhysical therapyPsychological interventionPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialEvidence-based practiceSpasticityBest evidenceQuality of evidenceMEDLINEProtocol (science)Alternative medicineNursingFamily medicineSpinal cordSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Spinal Cord Injury Rehabilitation Evidence (SCIRE) is a synthesis of the research evidence underlying rehabilitation interventions to improve the health of people living with SCI. SCIRE covers a comprehensive set of topics and in this issue we present six papers relevant to SCI rehabilitation clinicians (SCI inpatient rehabilitation practices, gait strategies, upper extremity reconstructive surgery, spasticity treatments, cardiovascular health and bone health). The SCIRE used a systematic and well-defined protocol to assess and synthesize the evidence. Each article was scored for its methodological quality using either the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) Score for randomized controlled trials or the Downs and Black Tool for other types of studies. Following the individual study assessment, conclusions were drawn about the accumulated studies for each topic of interest based on the levels of evidence, quality of studies and concurring evidence. The SCIRE project was designed for health professionals to inform them of best practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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