Immunoprotective Role of Indoleamine 2,3-Dioxygenase in Engraftment of Allogenic Skin Substitute in Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Delayed wound healing can significantly impact survival of patients who suffer from severe thermal injury. In general, the use of a wound coverage, particularly with those of bilayer skin substitute, would be ideal to promote healing and prevent infection and fluid loss. Although the use of an autologous skin substitute is desirable, its preparation is time consuming and its immediate availability is impossible. To overcome this difficulty, the authors have previously demonstrated that the expression of indoleamine 2,3 dioxygenase (IDO) could function as a local immune suppressive factor in protecting allogenic fibroblasts and keratinocytes without using any immunosuppressive medication in a wound healing animal model. IDO, which is naturally expressed in the placenta by trophoblast cells during pregnancy, plays an essential role in maternal tolerance toward the fetus. The potent and selective local immunosuppressive function of IDO makes this enzyme a very promising tool for engineering a nonrejectable skin allograft. Here, the authors reviewed and discussed how the expression of IDO by the primary cells of our skin substitute can serve as a source of IDO enzyme activity and generate a tryptophan-deficient environment. Under this condition, only skin cells but not immune cells (CD4(+) and CD8(+) cells) would survive and protect engraftment of this engineered and shelf-ready skin substitute to be used not only as wound coverage but also as a rich source of wound healing promoting factors. Therefore, this review summarizes the body of work on immunoprotective role of IDO in engraftment of allogenic skin substitute in wound healing, which has recently been reported by the authors' research group and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».