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Enregistrement W2040764303 · doi:10.1046/j.1439-0418.2002.00595.x

An effective strategy for trapping Douglas‐fir beetle, <i>Dendroctonus pseudotsugae</i> (Col., Scolytidae) using combinations of unbaited and pheromone baited funnel traps

2002· article· en· W2040764303 sur OpenAlexaff
W. G. Laidlaw, H. Wieser

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Entomology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTrappingTrap (plumbing)FunnelPheromonePheromone trapHorticultureBotanyEcologyPhysicsEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments were conducted to confirm and quantify earlier observations that unbaited funnel traps in conjunction with pheromone baited funnel traps may substantially increase trap catches of Douglas‐fir beetles, Dendroctonus pseudotsugae . In 12 replicates of one of these experiments during 1998 and 1999, the catches of a single baited control trap were compared to those of a set of four traps where the central trap was baited and a ring of three traps, 1 m from the central trap arranged in a star configuration, were unbaited. In the second experiment conducted during 1999, a ring of three unbaited traps was placed at 2 m and a second at 5 m from the central baited trap. Statistically robust results demonstrated clearly that the configuration of one central baited trap plus three unbaited satellite traps collected twice as many beetles on average over the season compared to the baited control trap. Addition of a second ring of unbaited traps increased collections by only about 20%, but this experiment indicated that trap catches dropped off exponentially with distance from the centre. The number of beetles caught in the baited traps was essentially the same in all 3 arrangements, suggesting that the additional unbaited traps captured beetles that otherwise may not have been captured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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