Protective effect of <i>C5</i> shRNA on myocardial ischemia–reperfusion injury in rats
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial ischemia and reperfusion (MI/R) injury is associated with activation of the complement system. Complement activation generates a series of bioactive substances, including early (C3a, C3b) and terminal (C5a, C5b-9) components. The terminal complement components are key mediators of MI/R injury. This study investigated whether C5 shRNA preconditioning has protective effects following MI/R injury and its potential mechanism. Rats were injected with C5 shRNA 2 days before induction of ischemia. The effects of C5 shRNA were evaluated by the assessment of heart function, infarct size, histopathology, inflammatory cytokine levels, and the plasma level of troponin T. Akt phosphorylation was assessed by immunoblotting. C5 shRNA efficiently inhibited C5 expression both in vitro and in vivo, and attenuated MI/R injury. C5 shRNA preconditioning significantly decreased the level of troponin T and the production of pro-inflammatory cytokine. The infarct size was decreased by 40% in C5 shRNA treated rats. Akt phosphorylation increased after C5 shRNA preconditioning. These results suggest that C5 shRNA preconditioning in rats has protective effects following MI/R injury; this may be partly effected by mediating the activation of the PI3K pathway and by phosphorylation of Akt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».