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Enregistrement W2040765416 · doi:10.1139/y2012-114

Protective effect of <i>C5</i> shRNA on myocardial ischemia–reperfusion injury in rats

2012· article· en· W2040765416 sur OpenAlexvenueno aff
Kai Tang, Su‐Hua Wu, Lijuan Liu, Cheng Lingli

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall hairpin RNAReperfusion injuryProtein kinase BPharmacologyMedicineIschemiaComplement systemPhosphorylationIschemic preconditioningInternal medicineChemistryEndocrinologyImmunologyApoptosisBiochemistryImmune systemGene knockdown

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myocardial ischemia and reperfusion (MI/R) injury is associated with activation of the complement system. Complement activation generates a series of bioactive substances, including early (C3a, C3b) and terminal (C5a, C5b-9) components. The terminal complement components are key mediators of MI/R injury. This study investigated whether C5 shRNA preconditioning has protective effects following MI/R injury and its potential mechanism. Rats were injected with C5 shRNA 2 days before induction of ischemia. The effects of C5 shRNA were evaluated by the assessment of heart function, infarct size, histopathology, inflammatory cytokine levels, and the plasma level of troponin T. Akt phosphorylation was assessed by immunoblotting. C5 shRNA efficiently inhibited C5 expression both in vitro and in vivo, and attenuated MI/R injury. C5 shRNA preconditioning significantly decreased the level of troponin T and the production of pro-inflammatory cytokine. The infarct size was decreased by 40% in C5 shRNA treated rats. Akt phosphorylation increased after C5 shRNA preconditioning. These results suggest that C5 shRNA preconditioning in rats has protective effects following MI/R injury; this may be partly effected by mediating the activation of the PI3K pathway and by phosphorylation of Akt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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