The use of NSAIDs in pediatric scoliosis surgery – a survey of physicians’ prescribing practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric scoliosis surgery is associated with considerable postoperative pain requiring opioids for analgesia. Nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) can be used as adjuvants for analgesia; however, the potential of these agents to affect bone healing raises concerns. No large-scale prospective studies have been performed to evaluate the benefit-to-risk ratio of NSAID use after pediatric scoliosis surgery. Given the lack of evidence in the literature, a survey of practice patterns of anesthesiologists from around the world was conducted with respect to the use of NSAIDs after pediatric spinal fusion surgery for scoliosis. METHODS: One hundred and fourteen anesthesiologists from international academic pediatric hospitals were asked to complete an online survey. After 1 month, nonresponders were sent a second e-mail asking for their participation. All questions were developed specifically for this study. RESULTS: Out of 80 anesthesiologists who responded 61 were included in the final analysis. Fifty-nine percent routinely use NSAIDs, the most common agents being intravenous ketorolac and oral ibuprofen. The majority of respondents begin to administer NSAIDs within the first three postoperative days for a duration of four or more days. The primary reason for not routinely prescribing NSAIDs was the risk of bone nonunion. CONCLUSIONS: This survey demonstrates that the practice patterns of pediatric anesthesiologists from around the world with respect to the administration of NSAIDs for the management of postoperative pain after pediatric spinal fusion reflects the conflicting evidence in the literature and the lack of high-quality studies in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».