Making the links: do we connect climate change with health? A qualitative case study from Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Climate change has been described as the biggest global health threat of the 21st century. Typically framed as an environmental issue, some suggest this view has contributed to public ambivalence and hence a lack of public engagement. The lack of understanding of climate change as a significant environmental health risk on the part of the lay public represents a significant barrier to behaviour change. We therefore need to think about reframing the impact of climate change from an environmental to a health issue. This paper builds on calls for increased understanding of the public's views of human health risks associated with climate change, focusing on facilitators and barriers to behaviour change. METHODS: Semi-structured in-depth interviews (n = 22) with residents of the Golden Horseshoe region of Southern Ontario were conducted between August 2010 and January 2011. Topics included individual and community health, climate change, and facilitators and barriers to behaviour change. RESULTS: Few participants recognized the role of the environment in the context of either individual and community health. When asked about health concerns specific to their community, however, environmental issues were mentioned frequently. Health effects as possible impacts of global environmental change were mentioned by 77% of participants when prompted, but this link was not described in great detail or within the context of impacting their communities or themselves. Participants were willing to act in environmentally friendly ways, and possible incentives to undertake behaviour change such as decreasing cost were described. Health co-benefits were not identified as incentives to engaging in mitigative or adaptive behaviours. CONCLUSIONS: The results support recent calls for reframing the impact of climate change from an environmental to a public health issue in order to increase public engagement in adaptive and mitigative behaviour change. While previous research has touched on public awareness of the human health risks of climate change, we have further explored the attitude-action link through the examination of facilitators and barriers to behaviour change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».