Evaluation of precision and accuracy of the Borgwaldt RM20S<sup>®</sup>smoking machine designed for<i>in vitro</i>exposure
Notice bibliographique
Résumé
The Borgwaldt RM20S(®) smoking machine enables the generation, dilution, and transfer of fresh cigarette smoke to cell exposure chambers, for in vitro analyses. We present a study confirming the precision (repeatability r, reproducibility R) and accuracy of smoke dose generated by the Borgwaldt RM20S(®) system and delivery to exposure chambers. Due to the aerosol nature of cigarette smoke, the repeatability of the dilution of the vapor phase in air was assessed by quantifying two reference standard gases: methane (CH(4), r between 29.0 and 37.0 and RSD between 2.2% and 4.5%) and carbon monoxide (CO, r between 166.8 and 235.8 and RSD between 0.7% and 3.7%). The accuracy of dilution (percent error) for CH(4) and CO was between 6.4% and 19.5% and between 5.8% and 6.4%, respectively, over a 10-1000-fold dilution range. To corroborate our findings, a small inter-laboratory study was carried out for CH(4) measurements. The combined dilution repeatability had an r between 21.3 and 46.4, R between 52.9 and 88.4, RSD between 6.3% and 17.3%, and error between 4.3% and 13.1%. Based on the particulate component of cigarette smoke (3R4F), the repeatability (RSD = 12%) of the undiluted smoke generated by the Borgwaldt RM20S(®) was assessed by quantifying solanesol using high-performance liquid chromatography with ultraviolet detection (HPLC/UV). Finally, the repeatability (r between 0.98 and 4.53 and RSD between 8.8% and 12%) of the dilution of generated smoke particulate phase was assessed by quantifying solanesol following various dilutions of cigarette smoke. The findings in this study suggest the Borgwaldt RM20S(®) smoking machine is a reliable tool to generate and deliver repeatable and reproducible doses of whole smoke to in vitro cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».