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Enregistrement W2040777849 · doi:10.4236/ojpsych.2014.41003

Post-traumatic stress disorder among homeless adults in Poland: Prevalence and predictors

2014· article· en· W2040777849 sur OpenAlexaff
Anna Bokszczanin, Paul A. Toro, Karen L. Hobden, Carolyn J. Tompsett

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniwersytet OpolskiWayne State University
Mots-clésPsychiatryDepression (economics)Traumatic stressClinical psychologyAlcohol abuseSocial supportMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Symptoms of Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) have often been found in studies on homeless people, due to high rates of traumatic experiences. Most research on homelessness has been conducted in North America and Western Europe. However there are many social and cultural factors which can impact the prevalence and number of PTSD symptoms. AIMS: This study sought to determine the prevalence and predictors of trauma and PTSD symptoms among homeless adults in an Eastern European nation (Poland). METHOD: Randomly chosen residents of shelters were interviewed (N = 200). The respondents were asked about symptoms of PTSD, alcohol abuse/dependence, depression symptoms and perceived social support. RESULTS: The data indicated that 30% of the homeless sample were victims of traumatic events, 22% showed at least one PTSD symptom, and 7% met criteria for a lifetime diagnosis of PTSD. Symptoms of PTSD were the most common among those who had symptoms of alcohol abuse/ dependence and depression. CONCLUSION: The study’s findings support the need to attend to mental disorders such as PTSD when addressing the array of needs of homeless people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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