Hormonal And Immunological Changes in Mice after Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) is associated with immune deficiencies and life-threatening infections. However, the specific mechanisms underlying this pathological condition remain unclear. In recent years, increasing evidence has suggested that anabolic hormones may be involved in immunological complications. Here, we monitored candidate hormone concentrations and immune cell counts, in CD1 mice, for 4 weeks after low-thoracic transection of the spinal cord (Tx). Serum dihydroepiandrosterone (DHEA), insulin, and parathyroid hormone (PTH) levels decreased throughout the time period studied compared with control, non-Tx mice. In turn, testosterone and growth hormone (GH) levels were only transiently changed, with a decrease of testosterone during the first 2 weeks and an increase of GH at 1 week post-Tx. A complete blood count revealed either unchanged or moderately decreased erythrocyte, platelet, hemoglobin and hematocrit levels. Total leukocyte, lymphocyte, and eosinophil counts also decreased, whereas neutrophils and monocytes did not change significantly. In the bone marrow, lymphocyte numbers decreased and neutrophils increased, whereas monocytes, eosinophils, and megakariocytes did not change significantly. These results revealed significant changes occurring rapidly (<1-2 weeks) after Tx in both hormonal and immunological systems, providing compelling evidence of a role for anabolic hormones in SCI-related immune deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».